SAITAMA UNIVERSITY University Faculty of Education Technology and Information course
Kameya Lab
Faculty of Education

Welcome to Our Laboratory

埼玉大学教育学部 技術・情報専修 機械技術研究室のページです.
GitHubやHTMLのテストページでもあります.

Our Lab's Study Log

About the Lab

Research →

2026年4月に発足した研究室です.

教育学部 技術・情報専修の機械工学分野を担当しています.

  • 研究分野機械工学(強度設計,解析)
  • キーワード有限要素法,材料強度,材料力学
  • 所属埼玉大学 教育学部 技術・情報専修
  • メンバー学部3年生3名(2026年度)
  • Notice研究室ページサイトをGitHubから現在のURLへ移設しました.
  • NoticeGitHubでwebページを公開しました.現在は勉強日記になっています.
  • Notice研究室サイトを立ち上げました.各ページが未完成ですが,徐々に仕上げていきます.

Research Areas

Overview →

XFEMとViTを併用した
応力拡大係数の評価

Prediction of stress intensity factors using vision transformer with XFEM training data

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樹脂製チェアの
ウェルドライン評価

Simulation‐based analysis of weld line strength of glass fiber‐reinforced polymer in injection molding

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傾斜機能材料の
強度向上法に関する検討

Prediction of particle agglomeration during nanocolloid drying using machine learning and reduced-order modeling

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Recent Publications

Full List →
  • Kyoko Kameya, Hikaru Kawakami, Shogo Shigemura, Hiroyuki Ogata, Toshio Nagashima
    Prediction of stress intensity factors using vision transformer with XFEM training data Journal
    International Journal of Fatigue 203 109339 2026.
  • 強化材ナノ粒子の凝集を考慮した熱-構造連成解析による傾斜機能材料の耐熱強度評価
    亀谷恭子, 徐芝蘭, 中山貴登, 小方博之Journal
    傾斜機能材料論文集 38 1-6 2025年5月.

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News

お知らせ

これまでの研究室のお知らせをアップしています.

2026

  • Notice研究室ページサイトをGitHubから現在のURLへ移設しました.
  • NoticeGitHubでwebページを公開しました.現在は勉強日記になっています.
  • Notice研究室サイトを立ち上げました.各ページが未完成ですが,徐々に仕上げていきます.

Research

研究紹介

このページは未完成です.徐々に更新していきます.

Funding

  • 科研費傾斜機能材料の強度低下解決のための生成AI手法とFEMによるナノ粒子挙動の解明
  • 昭特科学振興財団材料設計最適化を目指した機械学習による傾斜機能材料製造時の粒子凝集要因の解明
  • 日本私立学校振興・共済事業団難削材を含む焼結材料の加工熱を低減する最適切削加工法の開発
  • 日本学術振興会 特別研究員奨励費異種材料間結合部における接触剛性の理論的定式化に関する研究

People

メンバー

このページは未完成です.徐々に更新していきます.

亀谷プロフィール

Principal Investigator

亀谷 恭子

講師 / Lecturer

研究室運営初心者ですが,頑張ります.

  • 専門材料強度,材料力学
  • 学位博士(工学)
  • 担当科目機械システムの原理と開発,エンジニアリングデザイン,機械技術の基礎,デジタル設計技術
  • LinksResearchmap ORCID

学部3年

Undergraduate (3th year)
Photo

H.C

研究テーマ:未定
ひとこと:準備中

Photo

H.M

研究テーマ:未定
ひとこと:準備中

Photo

T.S

研究テーマ:未定
ひとこと:準備中

Alumni

  • まだいません

Publications

業績一覧

このページは未完成です.徐々に更新していきます.

Recently Published Articles

2026

  • Kyoko Kameya, Hikaru Kawakami, Shogo Shigemura, Hiroyuki Ogata, Toshio Nagashima
    Prediction of stress intensity factors using vision transformer with XFEM training data Journal
    International Journal of Fatigue 203 109339 2026.

2025

  • 亀谷恭子, 徐芝蘭, 中山貴登, 小方博之
    強化材ナノ粒子の凝集を考慮した熱-構造連成解析による傾斜機能材料の耐熱強度評価Journal
    傾斜機能材料論文集 38 1-6 2025年5月.

2024

  • Kyoko Kameya, Hiroyuki Ogata, Kentaro Sakoda, Masahiro Takeda, Yuki Kameya
    Prediction of particle agglomeration during nanocolloid drying using machine learning and reduced-order modeling Journal
    Chemical Engineering Science 294 120097 2024
  • Kyoko Kameya, Hiroyuki Ogata, Naoki Tanohata
    Simulation‐based analysis of weld line strength of glass fiber‐reinforced polymer in injection molding Journal
    Polymer Engineering & Science 64(2) 852-864 2024

2023

  • Kyoko Kameya, Tsutomu Sekine, Yuki Kameya
    Modeling nanoparticle agglomeration in the centrifugal method to evaluate heat-resistant functionally graded materials Journal
    Journal of Nanoparticle Research 25(3) 2023

Others

  • Award準備中です.
  • 解説記事準備中です.

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アクセス・お問い合わせ

ここも準備中です.

埼玉大学 教育学部

所在地

  • 住所〒338-8570 埼玉県さいたま市桜区下大久保255

Directions

  • JR京浜東北線 北浦和駅からバス「埼玉大学」ゆき(終点)(バス20分程度)
  • JR埼京線 南与野駅からバス「埼玉大学」ゆき(終点)(バス10分程度)
  • 東武東上線 志木駅からバス「南与野駅西口」ゆき(「埼玉大学」下車)(バス30分程度)

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